(행정,통계)통계분석기법 용어정리

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2010.03.09 / 2019.12.24
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목차: 1. 빈도분석
2. 기술통계분석
3. 교차분석
4. 신뢰도분석
5. 상관관계분석
6. 회귀분석
7. T-검정
8. 분산분석
9. 다변량분석
10. 판별분석
11. 요인분석12. 군집분석

====측정기준

1. 개념과 기준
2. 측정 수준의 종류

==== 조사자료의 분석준비

1. 자료 분석의 의미
1.1 자료 분석의 의의
1.1.2 통계적 분석의 기능
1.2 자료분석의 논리와 과정
1.2.1 자료분석의 논리
1.2.2 자료분석의 과정
2. 자료분석의 기초
2.1 조사연구과정별 통계적 고려점
2.1.1 고려사항
2.1.2 조사연구과정과 통계적 고려점

본문내용: 1. 빈도분석1)개 요- 각 변수 값에 속한 분포의 특성을 찾아내는 분석기법 - 도수분포표, 집중경향치, 분산도, 히스토그램의 구성 2)기본원리- 도수분포표 - 빈도, 퍼센트, 유효비율, 누적백분율 등의 도표 - 집중경향치(central tendency) - 최빈값(mode), 중위수(median), 평균(mean) - 분산도(dispersion) - 범위(range), 변량(variance), 표준편차(standard deviation), 평균의 표준오차(S.E. mean) 3)사용방법- 통계분석(S)-> 기초통계(U)-> 빈도분석(U)-> 변수선택-> 통계량(S) -> 계속-> - 챠트도표(C)-> 계속-> 형식(F)-> 계속-> 완료 4)해석요점- 도수분포표 - 빈도, 퍼센트, 유효비율, 누적백분율 등의 도표 - 집중경향치 - 최빈값, 중위수, 평균 - 분산도 - 범위, 변량, 표준편차, 평균의 표준오차(S.E. mean) 2. 기술통계분석1)개 요- 자료의 필요통계량을 간단히 산출하는 분석법. 요약통계량과 Z-점수 계산 2)기본원리- 기술통계량 - 평균, 표준편차, 최소값, 최대값, 빈도수, 분산, 범위, 평균 표준오차, 왜도, 첨도 3)사용방법- 통계분석(S)-> 기초통계(U)-> 기술통계-> 변수선택-> Z Score 고려-> 옵션(o)-> 계속-> 확인 4)해석요점- 평균, 표준편차, 최소값, 최대값, 빈도수, 분산, 범위, 평균 표준오차, 왜도, 첨도 3. 교차분석1)개 요- 범주형 변수인 명목/서열자료의 변수간 상관관계인 독립성과 연관성의 분석 2)기본원리- 상관관계의 가설검증 - 카이제곱 검증, phi계수, Cramer V 및 분할계수 사용 -X2의 값 크면 -변수간 상관관계 높고 관찰과 기대빈도간 차이 큼 3)사용방법- 통계분석(S)-> 기초통계(U)-> 교차분석(C)-> 변수선택(행,열)-> 통계량(S)-> 계속-> 셀선택(C)-> 계속-> 형식(F)-> 계속-> 확인 4)해석요점- 귀무가설 선택, 연구가설 기각 : x2계산치 유의도 ≥ α값(0.05) - 변수간 독립적 phi계수, Cramer V, 분할계수 - 0.20 이하(경미한 상관), 0.20-0.40(낮은 상관), 0.40-0.70(상당한 상관), 0.70-0.90(높은 상관), 0.90이상(매우 높은 상관) 4. 신뢰도분석1)개 요- 동일개념을 독립 측정방법에 의한 측정결과가 비슷한지의 일관성의 측정 - 설문지의 신뢰성 측정과 요인분석시 추출인자의 신뢰성 측정 2)기본원리- 반복측정법 - 동일대상의 반복측정시에 유사/동일한 결과가 있도록 하는 측정 - 측정오차분석법 - 측정상에 측정오차의 정도 파악. 측정오차 적음- 자료신뢰도 증가 - 측정도구검증법 - 신뢰성의 근본 분석 3)사용방법- 통계분석(S)-> 척화도분석(A)-> 신뢰도분석(R)-> 변수선택-> 모형(M)선택-> 통계분석(S)-> 계속-> 실행 4)해석요점- 알파값 ; 신뢰도계수Cronbach's x값) >0.6 - 신뢰도 존재 - 해당변수(A) 제거 문자값 >α값 - A변수 제거시 신뢰도 증대 - F값과 확율(P) ; F값 <유의도(α=0.01, 0.05) - 귀무가설 기각, 연구가설 채택

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