[사회복지조사방법] 타당도와 신뢰도 측정

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목차
Ⅰ. 序

Ⅱ. 측정의 오류
1. 체계적 오류
2. 무작위적 오류
3. 측정 오류의 확인

Ⅲ. 타당도
1. 내용 타당도(content validity)
2. 기준 타당도
3. 구성 타당도

Ⅳ. 신뢰도
1. 신뢰도의 성격
2. 신뢰도 공식
3. 신뢰도의 측정 기법
4. α 계수(Cronbach's α coefficient)

Ⅴ. 타당도와 신뢰도의 관계
본문내용
Ⅰ. 序

몇 주 전, 4월 15일 총선이 끝났다.
개정된 선거법에 따라서 4월 15일 당일 날, 각 방송국과 리서치에서 출구조사, 정당 등을 분석하여 가장 빠르고 정확하게 예측을 한다고 말했다.
그러나 결과는 어떠한가? 표본 오차를 고려하면 이론적으로는 오류의 책임을 면할 수는 있었지만, 높은 무응답층, 미결정층 등을 통해 측정의 오류가 나타나고 있는 것이 사실이다.
이처럼 사회조사분야에서는 변수의 속성을 정확히 규명하기도 어려울 뿐만 아니라, 속성을 정확히 반영하는 완전무결한 측정도구를 개발하는 것이 거의 불가능하기 때문에 측정의 오류가 나타나고 있는 것이다.
따라서 측정의 오류에 대한 타당도와 신뢰도는 그런 의미에서 가장 중요하다고 할 것이다.
여기에서는 측정의 오류들에 대한 부위를 알아보고 타당도와 신뢰도를 확인하는 방법들을 살펴보도록 하자.

Ⅱ. 측정의 오류

사회조사에 있어서 측정에 개입되는 오류(誤謬) 또는 오차(誤差)의 유형은 다양하다.
여기서는 크게 체계적 오류(systematic error)와 무작위적(확률, 비체계적) 오류(random error)로 나누어 볼 수 있다.

1. 체계적 오류

측정의 체계적 오류는 자료 수집방법이나 자료를 제공하는 역학에 의해서 발생하는 것으로 측정하려는 개념이 아닌 다른 것들이 측정되는 경우를 말하는 것이다.
즉, 측정결과가 모두 높아지거나 모두 낮아지게 되는 편향된(biased)경향을 보이는 것이다.
예를 들어 인구통계학적 또는 사회경제적 특성이나 개인의 성향과 같이 응답자의 일정한 속성과 관련이 있을 수 있는 것이다.
이론적으로 보았을 때, 체계적 오류가 0이면 타당도가 완벽하고 무작위적 오류가 0이면 신뢰도가 완벽하다는 것을 가리키지만 실제 계산에서는 사용하지 않는다.

1) 태도와 행동

사회과학에서 사람들의 관련된 변수들을 측정하려 할 때, 태도(attitude)와 행동 (behavior)은 종종 뒤섞여서 관찰되기도 한다.
예를 들어, 혐오시설(쓰레기 매립장, 화장장, 하수종말처리장 등), 위험시설(원자력발전 소, 교도소, 핵폐기물 처리장, 군부대 시설 등), 지역개발장해시설(상수도보호구역, 장애
참고문헌
1. 김영종 著 1999年 『사회복지 조사방법론』 학지사
2. 김기원 著 2000年 『사회복지조사론』 나눔의 집(사회복지전문출판)
3. 우수명 著 2002年 『TP사회복지조사』 인간과 복지
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  • 자료 분석에 많은 도움이 되고 덕분에 레포트 잘썼습니다.^^*
  • rla0***
    (2006.09.20 15:40:18)
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  • 다소 참고되었습니다.
  • sdg***
    (2006.04.30 23:48:43)
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