[교육평가] 상관분석
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- 상관분석에 대한 레포트입니다.
- 목차
-
가. 상관분석이 사용되는 경우
1) 상관계수의 전제조건
참고문헌
- 본문내용
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가. 상관분석이 사용되는 경우
상관분석(correlation analysis)이란 두 변인간의 직선적인 관련 정도를 나타내는 상관계수(correlation coefficient)를 이용하여 분석하는 것이다. 상관계수란 보통 피어슨(Karl pearson, 1857～1936)의 적률상관계수(product-moment correlation coefficient)를 이야기하며, 이는 두 변인간의 상호 관련성을 나타내는 수치로(보통 소문자 γ로 나타낸다), 인과관계와는 구별되는 개념이다.
상관계수의 값은 -1부터 1까지의 범위를 지니며(즉, -1≤γxy≤1), 양의 값이냐에 따라 정적 상관계수 혹은 부적 상관계수라 부른다. 상관계수는 두 변인의 관계를 평면상의 일차함수로 나타내려는 수치이기 때문에 정적 상관계수는 한 변인이 증가하면 다른 변인도 함께 증가하는 비례적인 증가함수를 나타내고, 부적 상관계수는 한 변인이 증가하면 다른 변인은 감소하는 반비례적인 관계에 있는 함수를 나타낸다. 예컨대, 시험을 준비하는 시간의 양과 성적간의 관계는 정적 상관계수로 나타날 것이고 겨울철 기온과 저수지 얼음의 두께와의 관계는 부적 상관계수로 나타날 것이다.
상관분석은 두 변인의 관계를 평면상에서 x와 y의 좌표를 이용하여 직선인 일차함수로 나타내려는 노력이라고도 할 수 있다. 변화를 추적하기 위해 좌표를 처음 사용한 사람은 데카르트(René Descartes, 1596～1650)였다.
상관계수를 계산할 때처럼 두 변인의 관계를 굳이 직선인 일차함수로 나타내려고 노력해 온 까닭은, 곡선은 수리적으로 복잡성을 띠기 때문에 직선으로 나타내는 편이 단순하고 간단하기 때문이다.
- 참고문헌
- 백순근, 학위논문 작성을 위한 교육연구 및 통계분석, 교육과학사
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