[경영정보] Association Rule(연관성규칙)

연관성규칙대량의 고객거래 데이터베이스는 구매항목들 간의 연관성, 즉 어떤 항목이 어떤 항목과 관련되는지에 대한 분석에 알맞다. 이때 연관성규칙(association rules) 또는 친화성 분석(affinity analysis)은 다양한 방식으로 사용된다. 예를 들어 식료품점에서는 할인쿠폰을 발행하기 위해서 고객이 구매한 모든 물품들을 조사한 후에 이 정보를 이용하여 고객의 구매결과들을 연관성규칙으로 표현함으로써 어떤 물품을 할인할지를 결정한다. 넷플릭스(Netfl

규칙은 칠판의 오른쪽◦교사 : 사무적인 모습◦교장의 규칙과 원리에 따름◦학생들이 활동적으로 참여함◦수업에 다양한 형태로 참여◦협동학습, 높은 수준의 질문수업 방법◦같은 주제에 같은 교재를 사용하지만 자유재량권(discretion)을 가짐◦똑같은 교재뿐 아니라 똑같은 쪽의 수업(교육과정의 표준화)◦첫 번째 회의에서 자료, 계획, 시간표 등을 세워서 적용◦결과에 대한 피드백(feedback)◦어려움을 느끼는 학생에게 더 깊은 관심◦다양

DATA MINING차 례-1장. 데이터 마이닝의 개요1. 등장배경2. 정의 및 유사개념3. 작업분야4. 응용분야2장. 데이터 마이닝 기법1. 연관성 측정(Associations), 2. 군집화(Clustering) 3. 의사결정수(Decision Tree), 4. 신경망모형(Neural networks)5. 기타3장. 지식발견 프로세스1. 프로세스의 단계2. 준비작업3. 데이터의 선택4. 데이터의 정제5. 데이터의 보완6. 데이터의 변환7. 데이터마이닝 기법 선택 및 적용8. 모형의 평가4장. 데이터마이

연관성과 전체적인 전망에 대해 함께 논의하면서 사소한 의견충돌도 있었지만 팀원들 간에 서로의 의견을 존중하고 포용하려고 노력하였다.그런 노력의 과정으로 전반적인 해외직접투자의 개념과 기본적인 이론체계를 다시 한 번 정리하고 주의 깊게 봐야 될 최근의 동향을 선정해 다음과 같이 토픽을 정하였다.- 진출동기형 투자유형- 단독투자- 국제합작투자- 국제인수합병(M&A)- 투자환경광련 정보수집&분석의 중요성- 기업의 사회적 경영(CSR)-

규칙(Characteristic Rule)을 이용한 의사결정지원 시스템3.5 타당성 검증제 4 장 결론4.1 연구 요약4.2 향후 연구방향참고 문헌표 목 차 목적에 따른 구체적 작업유형 데이터 마이닝 기법 사용 현황 데이터 마이닝의 응용분야 및 적용 사례 데이터 마이닝의 발전 단계 데이터 마이닝 Tool의 비교 데이터 마이닝 기법 평가 실제집단과 예측집단의 타당성 평가 이탈 비율이 높은 집단의 추출과정