[사회복지조사론] 샘플링

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목차
제19장 샘플링
1. 샘플링의 용어
2. 확률 샘플링의 이해
3. 표준오차의 활용
4. 샘플링 디자인의 형태
본문내용
제19장 샘플링

표본(sample)이란 ‘모집단의 한 부분’을 떼어 낸 것이고, 샘플링(sampling)은 그러한 표본을 추출하는
과정과 방법에 관한 것이다.
표본조사에서는 먼저 모집단으로부터 표본이 추출되는데 이 과정을 샘플링이라 한다.
표본은 일차적으로 기술적 통계분석의 대상이 되는데, 기술적 통계분석은 모집단을 고려하지 않고 표본 결과만을 고려한다. 표본조사의 궁극적인 관심은 표본을 통해 모집단을 설명하려는 것이다. 이러한 목적을 위해서는 표본의 대표성을 고려한 가설검증방법들이 동원되는데, 이 과정에 추론통계분석이 적용된다.

많은 조사연구들에서 표본을 사용하는 이유는
(1) 효율적이기 때문이다. 연구 대상 집단 전체를 조사하는 전수 조사의 비용을 감안한다면, 가능한 적은 수의
표본을 통해 전체의 성격을 알아내는 표본 조사의 방법은 효율적이다.
(2) 연구 문제에서 의도하는 전체 인구(모집단)에 대한 자료를 수집한다는 것은 현실적으로 어려운 경우가
많고, 전수조사가 반드시 더 유용한 결과를 산출한다는 보장도 없다.
경우에 따라서는 표본 조사는 오히려 전수에 비해 더 정확할 수 있다. 특히 자료 수집의 목적이 되는
조사 문제들이 응답자들의 저항을 유할할 소지가 있거나 미묘한 문제들을 다루고 있는 경우에는,
소수로 구성된 표본을 통한 심도 있는 자료 수집이 보다 적절할 수 있다.
이러한 이유들로 인해서, 대부분의 연구들에서는 표본을 뽑아 자료를 수집 분석하며 전체 인구에
대한 추론을 시도하는 표본 조사방법을 선호한다.
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