[사회복지] 사회복지 조사 방법
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위 자료 상세하게
요약정리 잘되어 있으니
잘 참고하시어 좋은 결과 있기를
진심으로 기원합니다.
방문자 여러분의 학업에
무궁한 발전이 있으시고
모든일 만사형통하시길
바랍니다. 감사합니다.
- 목차
-
1장. 자료처리 및 분석
1. 개념
2. 자료분석
1) 통계분석의 이해
(1) 통계의 개념 (2) 통계의 목적
(3) 통계는 기능에 따라(4) 기술적 통계
(5) 통계분석
3. 설문지 작성의 과정
1) 설문조사를 통해 측정하려는 개념의 결정 2) 자료수집
4. 질문의 구성
5. 자료수집 및 처리
2장. 보고서 작성
1. 조사보고서의 주요내용
1) 제목 2) 목차 3) 요약
4) 서론 5) 본론 6) 결론 및 제언
7) 부록
3장. 측정
1. 개념
2. 개념화와 조작화
1) 속성(attribute)
2) 변수(variable)
3. 신뢰도와 타당도
1) 신뢰도2) 타당도
3) 타당도와 신뢰도의 관계
4) 연구 디자인의 타당도
5) 측정의 타당도와 신뢰도
4. 측정의 4등급
(1) 명목등급(2) 서열등급
(3) 등간등급 (4) 비율등급
5. 측정과 척도
1) 측정의 정의 ; 2) 신뢰도
3) 신뢰도의 측정방법
4) 타당도의 측정 방법
6. 측정도구(설문지)
1) 설문지의 구성 요소
2)설문지 개발3) 설문지 구성의 고려사항
4) 설문 항목 작서의 유의점
(1) 질문의 유관성(2) 질문의 내용
(4) 주관식 질문과 객관식 질문
(5) 질문의 명확성 (6) 이중 질문 피함
(7) 응답자의 능력 고려(8) 짧은 질문이 최고
(9) 서술의 간결 명확성
(10) 편견이 섞인 용어나 항목들 회피
(11) 유도질문은 조심해야 한다.
(12) 직접질문과 간접질문간의 선택을 필요로 한다.
(13) 부정적 문항은 피해야 한다.
5) 응답범주(응답지)의 형식 6) 설문 항목들의 배치
7) 질문지의 사전검사
7. 척도구성
1) 리커트 척도(Likert scale)2) 거트만 척도(Guttman scale)
3) 서스톤 척도(thurstone scali) 4) 보가더스의 사회적 거리척도
5) 요인척도 6) 소시오매트리 7) Q 분류척도
8. 측정도구의 고안
4장. 조사설계와 실험조사연구의 기본개념
1. 조사설계
1) 조사설계의 정의 2)사회복지조사의 의의
3) 사회복지조사의 역사 4) 조사설계의 목적
5) 조사설계의 타당도
2. 반응효과
1) 플라시보 효과(placebo effect) 2) 호손 효과(Hawthome effect)
3) 할로 효과(halo effect) 2) 인과관계 추론의 기준
3. 내적타당도의 저해요인
4. 내적 타당도 저해요인 통제방법
①배합(짝짓기, matching) ②난선화(무작위화, randomization)
③통계적 통제 ④통제집단 사용
5. 외적타당도(external validity)
1) 표본의 대표성 2) 실험처리의 일반성
3) 생태적 대표성 4) 상호작용의 효과
5) 반작용의 효과
6. 조사 설계의 종류
1)인과관계 논리 확인 조건을 기준으로 한 분류
2) 조사대상자 수에 의한 분류
(1) 실험설계 (2) 실험의 기본구성요소 ;
(4) 실험설계의 종류 (5) 유사실험설계(quasi-experimental)
(6) 전실험조사설계(원시실험설계, pre-experimental design)
(7) 비실험조사설계 (8) E. Greenwood가 분류한 실험조사 방법 ;
5장 표본추출의 논리
1) 표본추출의 역사
(1) 알프 랜던 vs. 루즈벨트(2) 토마스듀이 대통령
2) 확률표본추출의 논리
(1) 확률표본 추출의 목적
(2) 의식적 표본추출 편견과 무의식적 표본추출 편견
(3) 대표성과 선정의 확률
- 본문내용
-
1장. 자료처리 및 분석
1. 개념
자료처리단계는 수집된 자료를 부호화하여 해석할 수 있도록 하는 과정이다. 자료의 처리에는 일반적인 문서작성 프로그램, 데이터베이스 프로그램 및 통계패키지의 데이터작성프로그램을 이용한다. 따라서 통계프로그램이 사용되는 첫 단계는 자료의 처리단계이다.
2. 자료분석
자료분석단계에서는 처리된 자료를 조작하여 조사문제에 해답을 제공하고자 한다.
1) 통계분석의 이해
(1) 통계의 개념
통계라는 말보다 통계방법 또는 분석이라고 생각할 수 있다. 이와 같이 자료의 처리방법 또는 수단으로서 통계도 여러 가지로 정의될 수 있는데, ‘통계란 응용수학의 한 분야로서 관찰을 통하여 어떠한 현상을 기술하고 그 관찰로부터 믿을 수 있는 결론을 추리하는 과정 및 절차를 말한다’라고 정의할 수 있다. 이 정의에서 알 수 있듯이 통계는 기술(description)과 추리(inference)라는 두가지 목적을 가지고 있다.
(2) 통계의 목적
① 통계의 가장 보편적이고 전통적인 목적은 많은 수량적 자료를 처리 가능 하고 쉽게 이해할 수 있는 형태로 축소시키는 것이다, 예를 들어 평균(산술 평균), 중앙치, 표준편차, 백분율 등을 산출하는 것이다.
② 표본(sample) 또는 표본집단을 통하여 전집(population 또는 universe)을 추측(estimate)하는 데 있다. 여기서 전집이라고 함은 연구하고자 하는 전체 사례의 집단을 말한다.
③ 통계의 목적은 의사결정의 보조수단(의사결정에도 사용)으로 사용하는데 있다.
④ 통계의 또 다른 목적은 윤리적으로 어떠한 결론을 추출하고 검증하는데 있다. 이와 같은 것을 가설검증의 통계라고 한다.
(3) 통계는 기능에 따라 기술통계(descripive statistics)와 추리통계(inferential 또 는 inductive statistics)로 나누어진다.
① 기술통계(descripive statistics)
현상을 이해하기 위해 자료를 체계적으로 정리하고 요약하여 많은 자료에 대한 전반적인 특성을 파악하는 통계기술을 말하며, 요약수치와 도표로 구성되어 있다. 표본 또는 모집단의 특성을 서술하는 요약수치에는 빈도분포, 집중경향치(최빈치, 중앙값, 평균), 산포도(변산도; 범위, 사분편차, 분산, 표준편차), 백분율 등이 있고, 도표는 히스토그램, 막대도표, 절선도표, 파이차트가 있다.
- 참고문헌
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