[경영정보] 데이터웨어하우스 & 데이터마이닝

데이터웨어하우스의 진화 44. 특성 - 45. Framework 76. 아키텍처 - 87. DB와 DW의 차이점 - 98. 구축효과 - 99. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용 1010. DW를 이용한 고객유지와 이익창출 1111. 적용사례 - 12데이터마이닝1.

정보화를 추진했다. 그 결과 작업의 속도는 빨라졌지만 프로그램의 수행결과로 여러 데이터들이 생성됐다. 데이터 들은 기업경영에 필요한 각종 의사결정에 사용되어 지기도 했지만 정보화 수준이 점점 고도화 될 수록 더욱 다양하고 방대한 데이터가 생성되어 통제하기에 어려움이 있었다. 결국 이러한 문제를 해결하기 위해 거대한 데이터 저장소인 데이터베이스의 개념이 등장했고 이는 데이터베이스를 정제한 데이터웨어하우스, 데이터마트의 개

Wal-mart의 데이터웨어하우징 -보고서 목차-1. 월마트 소개2. 데이터 마이닝과 웨어하우스위성정보시스템을 경영에 활용중앙집중적인 구매방식 POS 시스템 구축 탄력적인 공급 시스템인 QR 시스템 구축공급자와의 파트너십 형성3. 월마트 사례의 의미월마트저렴한 가격 목표(EDLP：Every Day Low Price)를 달성하기 위하여 완벽한 정보시스템의 구축에 많은 투자를 하였고 이를 활용한 완벽한 물류시스템의 구축으로 크게 성장하였다. 매장으로의 신속한

경영(Customer Relationship Management: CRM)은 전사적자원관리(ERP)의 다음 단계의 한 부분으로 수행되는 것으로 여겨져 왔다.⑴ DataBase 측면에서의 발전과정고객의 정보를 무작위로 축적해놓은 것이 데이터베이스(DB)라면, 데이터웨어하우스(DW: DataWarehouse)는 목적에 따라 정보를 분류해 놓은 것이다. 결국 통합 데이터를 목적별로 데이터베이스화해서 데이터 마이닝(DM) 기법을 이용, 데이터를 추출/분석/시뮬레이션 할 수 있는 구체적인 활용방안으로 발전하였다

Coopers④ORACLE⑤유통업의경쟁전략:관계마케팅 전략(http://www.kmarketing.co.kr/mag/199703/97-03-06.html) ⑥네이버 지식인(www.naver.com)세계 500대 기업이 경영 프로그램 개선을 추구하게 되는 주된 10가지고객욕구의 변화 25%원가 절감 24%신상품/시장변화 21%품질향상 16%경쟁자의 전략변화 15%주주가치 증대 13%신기술 등장 7%조직응답 속도의 제고 6%새로운 법규 준수 6%경쟁의 심화 5%세계 500대 기업이 경영 프로그램 개선을 추구하게 되는 주된 10가지 이유