[MIS] 데이터마이닝과 응용분야

마이닝(Business Data mining)2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)3. 지식관리시스템 (Knowledge Management System)1) Dateware2) Sovereign Hill Software, Inc.3) Semio4) Relevance Technologies,4. 검색엔진 (Search Engine)1) Northern Light2) InFind3) GoogleⅣ. 데이터마이닝 활용 사례1. 사례 1 비지니스 확장2. 사례 2 비용 절감3. 사례 3 판매 증가 효과와 수익성Ⅴ. 데이터마이닝의 한계점Ⅵ. 데이터마이닝의 주의사항Ⅶ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론데이터마이닝은 크게 컴퓨터 과학의 관점, MIS

데이터 분석 시장의 market share를 빼앗기지 않도록 노력해야 할 것이며 더 나아가 최고의 글로벌 기업으로 성장해야 할 것이다. Ⅱ. 팀 일정 Ⅲ. 참고문헌1. http://inhavision.inha.ac.kr/~ybhong/Finance/Readings/Restructuring.htm2. http://www.brandstock.co.kr/brandcampus/study/son/son17.html3. http://3m.co.kr/news/2000-4.html4.http://home.dwc.net/waterson/content.asp?userchk=waterson&board=waterson%5E 3&SeqNum=435. http://eclass.yonsei.ac.kr/~soora/resources/strategylecture6.hwp6. http://mis.kyunghee.ac.kr/files/7. ‘글로벌 경영

데이터 수준에는 못 미치고 있어 CRM을 통해 우량고객과 일반고객의 분류 등 고객군을 분석, 호텔 매출에 기여할 수 있는 데이터를 확보한다는 전략이다. 이를 위해 신세계 CRM팀과 긴밀히 협조, 신세계의 우수고객을 호텔 고객 군으로 끌어안아 저변확대를 노리고 있다.다음은 웨스틴조선호텔의 CRM 도입 후 매출 증대에 대한 신문기사를 발췌한 내용이다.< CRM 도입 이후 회원 매출이 3배 > 특1급 웨스틴조선호텔이 지난해 10월 도입한 고객관계관리(CRM)

호텔 식음료 CRM의 발전방안< 목 차 >Ⅰ. 서 론 1Ⅱ. CRM의 탄생배경과 그 필요성 2Ⅲ. CRM의 등장배경Ⅲ. CRM의 기초지식 51. CRM은 고객을 이해하는 데서 출발 52. 데이터 마이닝에 의한 기업행동결정 63. 콜 센터와 CTI 74. 고객우선의 Customer Agent의 관점 85. 시장점유율 보다는 고객점유율이 중요 96. 이익이 되는 고객과 그렇지 않은 고객의 구분 97. 기존 고객 우선 고려 108. 다양한 판매채널의 활용 119. 구매 인프라 서비스에 의한 차별화 1210. 고객 서비

제목 : 호텔 CRM에 대한 연구< 목 차 >Ⅰ. 서 론 1Ⅱ. CRM의 정의 및 등장배경 21. CRM의 정의 22. CRM의 등장배경 33. 고객관계관리의 시대적 변천 4Ⅲ. CRM의 Marketing적 특성 51. 고객에 대한 이해 82. 데이터 마이닝에 의한 기업행동결정 93. 콜 센터와 CTI 104. Customer Agent의 관점 115. 고객저유율의 중요성 126. 이익이 되는 고객과 그렇지 않은 고객의 구분 127. 기존 고객 우선 고려 138. 다양한 판매채널의 활용 149. 구매 인프라 서비스에 의한 차별화 1510. 고