[경영정보학] 금융기관 정보를 통한 weka분석

등록일 / 수정일
페이지 / 형식
자료평가
구매가격

2006.10.17 / 2019.12.24
33페이지 / hwp (아래아한글2002)
평가한 분이 없습니다. (구매금액의 3%지급)
3,000원

다운로드장바구니

Naver로그인

Kakao로그인

최대 20페이지까지 미리보기 서비스를 제공합니다.

자료평가하면 구매금액의 3%지급!

추천 연관자료

하고 싶은 말: weka 프로그램을 통한 금융기관 고객들에 대한 분석

목차: *금융기업 정보를 WEKA프로그램으로 다양하게 분석
1. 연관분석기법

2. 군집화기법

3. 이산화기법
a.weka 프로그램으로 각각의 기법들을 적용
ㄱ. 연관분석기법으로 분석하는 과정을 캡쳐
ㄴ. 연관분석기법을 통한 결과를 캡쳐
ㄷ. 결과된 다양한 데이터를 분석 내용물 도출해냄
ㄹ. 군집화기법으로 분석하는 과정을 캡쳐
ㅁ. 군집화기법으로 도출된 결과를 캡쳐
ㅇ. 군집화기법으로 도출된 결과내용을 분석함
.
.
.
.
.
(이산화기법도 위와 동일하게 함)

4.각각의 기법들을 결합하여 분석
A.도표,그래프,알고리즘등을 캡쳐(성별,직업,나이,거주지,소득수준...)
여러가지 다양한 요소들을 반영하여 각각 캡쳐
B.위 자료들을 통해서 분석
C.분석된 자료들을 통해서 결과를 도출 내용 설명
.
.
.
.
.
결론:weka프로그램을 통해 금융기관 고객들에 대한 다양한 정보를 얻기 위한 과정이다. 이러한 정보를 얻기위해 여러가지 사항들(성별,직업,나이,거주지,소득수준...)를 분석해야하며 각각의 분석된 자료를 통해서 데이터를 관리한다.

본문내용: WEKA프로그램을 통해서 분류기법,군집화 기법, 연관분석 기법등을 적용하여 분석해보자.
우선 전화 사용자의 이탈유무에 대한 자료 분석을 위하여 전처리 단계를 밟는다.
아래 그림처럼 이산화 알고리즘을 통하여 숫자를 문자로 바꾼다.
아래 그림은 성별에 따라 나이 직업 거주지 지불유형 납입종류 사용총액 기본요금 부가서비스요금 사용기간 고객구분등을 분류한 그래프다.
각각의 항목등을 선택하여 각각의 그래프가 있지만 생략하고 다음단계를 분석한다.
=== Run information ===
Scheme: weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -B -M 2
Relation:전화이탈자(WEKA용)-weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize-F-B10-M-1.0-Rfirst-last-weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize-F-B10-M-1.0-Rfirst-last
Instances: 300
Attributes: 11
성별
나이
직업
거주지
지불유형
납입종류
사용총액
기본요금
부가서비스요금
사용기간
고객구분
Test mode: 10-fold cross-validation
=== Classifier model (full training set) ===
J48 pruned tree
------------------
사용기간 = '(132.5-149.5]': 이탈 (31.0)
사용기간 != '(132.5-149.5]'
| 사용기간 = '(92.5-104.5]': 이탈 (30.0)
| 사용기간 != '(92.5-104.5]'
| | 사용기간 = '(104.5-116.5]': 이탈 (30.0)
| | 사용기간 != '(104.5-116.5]'
| | | 사용기간 = '(116.5-132.5]': 이탈 (30.0)
| | | 사용기간 != '(116.5-132.5]'
| | | | 사용기간 = '(-inf-92.5]': 이탈 (28.0/1.0)
| | | | 사용기간 != '(-inf-92.5]': 유지 (151.0/2.0)
Number of Leaves : 6
Size of the tree : 11
Time taken to build model: 0.02 seconds
=== Stratified cross-validation ===
=== Summary ===
Correctly Classified Instances 297 99 %
Incorrectly Classified Instances 3 1 %
Kappa statistic 0.98
Mean absolute error 0.0205
Root mean squared error 0.1011
Relative absolute error 4.0935 %
Root relative squared error 20.2137 %
Total Number of Instances 300
=== Detailed Accuracy By Class ===
TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure Class
0.993 0.013 0.987 0.993 0.99 유지
0.987 0.007 0.993 0.987 0.99 이탈
=== Confusion Matrix ===
a b <-- classified as
149 1 | a = 유지
2 148 | b = 이탈
다음은 classify에서 tree j48알고리즘을 통한 분석 기법이다.
위 내용들은 분석하여 도출된 분석내용 결과들이다.
위 내용을 볼 때 99%로 분류했다. 11개의 속성을 통해서 사용기간에 따른 유지 및 이탈에 대해서 분석해 냈다.
다음 visualize tree를 보자
사용기간에 따른 이탈 및 유지를 여러 가지를 통해 설명해 나가고 있다.
이탈이 주류를 이룬다.사용기간이 길어질수록 이탈이 늘어간다.
이번에는 classify에서 bayes naivebayes알고리즘을 통해서 분석된 내용을 보자
=== Run information ===
Scheme: weka.classifiers.bayes.NaiveBayes
Relation: 전화이탈자(WEKA용)-weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize-F-B10-M-1.0-Rfirst-last-weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize-F-B10-M-1.0-Rfirst-last
Instances: 300
Attributes: 11
성별
나이
직업
거주지
지불유형
납입종류
사용총액
기본요금
부가서비스요금
사용기간
고객구분
Test mode: 10-fold cross-validation
=== Classifier model (full training set) ===
Naive Bayes Classifier
Class 유지: Prior probability = 0.5
.
.
.

참고문헌: weka를 통한 데이타분석,현대데이터마이닝 프로그램

자료평가

아직 평가한 내용이 없습니다.

회원 추천자료

6T현황과 문제점및 전략

정보기술이 봉사하는지, 정보기술이 제대로 작동되기 위하여 사람이 활동하는지 분간하기 어려운 시대가 도래할지도 모른다.정보기술의 작업환경에의 만연을 통한 건강문제이다. VDT증후군이라고 하여 여성근로자가 모니터를 장시간 사용할 경우 전자파에 의한 유산의 위험이 커진다는 것이다 (이 문제에 대하여는 수 차례 실험이 이루어져 왔으나 확실한 결론에 도달하지는 못하였다.). 모니터와 관련한 다른 문제는 시력과 눈에 나쁜 영향을 미친다

기업성장의 분야, 기업성장의 위험, 기업성장의 단계

경영체질의 개선, 체제구축이 필요하다.참고문헌* 김선화 외 1명(2009), 중소기업 성장 결정요인에 관한 연구, 한국중소기업학회* 김영구 외 1명(2007), 경영환경변화와 기업성장에 관한 연구, 인제대학교* 박승록(2011), 한국 기업의 성장과 성과, 한국경제연구원* 이병기(2009), 금융발전이 기업성장에 미치는 영향 분석, 한국경제연구원* 장정호(2004), 기업성장의 결정요인 분석, 충북개발연구원* 정희수 외 1명(2001), 최고경영층의 전략적 리더십과 기업성

[최신 자기소개서] 최신 합격자 자기소개서(기업별/분야별)(신입,경력)

정보통신직/웹프로그래머 50.IT-프로그래머 51. 광고기획/광고디자인 52.방송작가53.호텔/호텔경영 -호텔리어54.삼성중공업-조선영업 55.증권-법무팀56.광고-마케팅/홍보 57.광고업-카피라이터 58.광고회사-카피라이터-259. 마케팅/상품개발 60.이벤트회사/ 이벤트기획 61.교육-교사 62.교육-유치원/보육교사 63.무술사범-태권도사범 64.교육-해외사업부 65.교육직-컴퓨터교사 66.전문직-강사 67. 금융-대부업68.금융-보험/보험계리사 69.금융-부동산/투

대학도서관의 문제와 그 제안

기관으로 대학을 여기는 학생들과 교수, 경영자에게 냉대를 받는 상황은 당연하다고까지 할 수 있다. 또한 정보기술의 발달로 인터넷으로 쉽게 학습과 연구에 필요한 자료를 얻을 수 있는 것도 이러한 대학 내의 학술활동 변화의 하나이다.세 번째로, 대학도서관은 학술정보자료를 수집보존유통하는 기관이었으나 정보기술이 발달함에 따라 디지털 형태로 생산되는 학술정보가 급속히 늘어나고, 인터넷을 통해 신속한 유통과 직접적인 연계가 이루

[자기소개서] 자기소개서 작성법과 업종별, 회사별 자기소개서 작성의 실제 사례

금융재정경제 분야의 박사학위논문을 준비 중에 잇고, ○○ 경제학회 회원입니다. 전문교육기관에서 사회조사분석서, 투자상담사, 증권분석과정 등을 이수할 예정입니다.* 성격 및 생활신조 밝고 긍정적이며, 친구와의 관계도 원만하고 대인관계를 중요시하고 있습니다. 대학 재학 시 농활을 가서 참된 봉사의 의미를 깨닫게 되었고, 매사에 적극적으로 참여하는 성격도 형성하게 되었습니다. 천재는 1%의 영감과 99%의 노력으로 이루어진다. 라는 격언

오늘 본 자료 더보기

오늘 본 자료가 없습니다.

최근 판매 자료

Naver 로그인

Kakao 로그인