[사회조사방법론] 17장. 사회통계학
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- 2006.09.25 / 2019.12.24
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- 목차
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Ⅰ 기술통계 (descriptive statistics)
Ⅱ 기타 다원분석 기법
Ⅲ 추리통계
- 본문내용
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* 수학적 성공의 위험
장티푸스 메리 : 가정요리사로서 50명이 넘는 사람들을 전염시킴.
수학 천재 마빈 : 수많은 학생들은 마빈을 운동 못하고, 깡마르거나 뚱뚱하며, 안경을 쓰고 섬세한 성격의 못생긴 학생이라 생각함.
즉 수학을 잘하는 사람이 되기를 두려워함.
Ⅰ 기술통계 (descriptive statistics)
자료의 특성을 정리‧요약할 목적으로 사용된다. 즉 한 가지 변수에 대해 그 특성을 기술하거나 여러 변수들 간의 관계를 서술할 경우 기술통계를 사용한다.
관련성 측정
두 변수간의 관련성에 대한 보다 엄밀한 해석을 위해서는 일정한 기술통계를 산출해야 한다. 두 변수가 연관성을 지니고 있다면, 한 변수를 알고 있을 때 더 정확한 추정이 가능하다. 이를 비율적 오류 축소(PRE=Proportionate Reduction of Error)라고 한다.
1) 명목변수
두 변수가 모두 명목변수(ex> 성별, 종교, 인종 등)일 때 람다(ƛ)가 하나의 적절한 측정이다. 람다는 두 변수 가운데 한 변이의 분포가 미리 알려져 있음으로 인해 다른 변수 값을 측정할 때 줄어드는 오류의 비율을 근거로 산출한다. 오류가 줄어드는 것은 두 변수 사이에 관련성이 존재하기 때문이다.
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