레포트샵

fileicon[마케팅조사론] 제13장 상관관계분석과 회귀분석

이전

  • 1마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석1
  • 2마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석2
  • 3마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석3
  • 4마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석4
  • 5마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석5
  • 6마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석6
  • 7마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석7
  • 8마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석8
  • 9마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석9
  • 10마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석10
  • 11마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석11
  • 12마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석12
  • 13마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석13
  • 14마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석14
  • 15마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석15
  • 16마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석16
  • 17마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석17
  • 18마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석18
  • 19마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석19
  • 20마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석20
  • 21마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석21
  • 22마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석22
  • 23마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석23
  • 24마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석24
  • 25마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석25
  • 26마케팅조사론  제13장 상관관계분석과 회귀분석26

다음

  • 최대 100페이지까지 확대보기 서비스를 제공합니다.

> 레포트 > 강의참고 > 자료상세보기 (자료번호:227023)

구매가격
0원 할인쿠폰0원
등록/수정
2009.01.13 / 2009.01.14
파일형식
fileiconppt(파워포인트 2003) [무료뷰어다운]
페이지수
26페이지
자료평가
평가한 분이 없습니다.
등록자
mslink22
  • 다운로드
  • 장바구니 담기

닫기

이전큰이미지 다음큰이미지
  • 트위터
  • 페이스북
신규가입 200원 적립! + 10% 할인쿠폰 3장지급! banner구매자료를 평가하면 현금처럼 3%지급!

소개글

[마케팅조사론] 제13장 상관관계분석과 회귀분석에 대한 자료입니다.

목차

제 13 장 상관관계분석과 회귀분석

본문내용

상관관계분석
상관관계의 개념 : 어떤 두 변수들간의 관계(relationship)를 안다면 한 변수의 값에 대한 지식을 가질 때 다른 변수의 값을 추정할 수 있다.
< 두 변수의 관계로서 전형적인 유형 >


일반적으로 선형관계에 초점을 두고 두 변수가 ⑴ 선형관계를 갖는지⑵ 선형관계를 갖는다면 어느 방향인지 ⑶ 그 관계는 얼마나 큰지를 분석.
상관관계계수(correlation coefficient) : 상관관계의 크기는 나타내며, –1부터 +1 사이의 값을 갖고 두 변수의 상관관계가 正 혹은 負의 방향으로 클수록 +1 또는 –1에 가깝게 나타나고 두 변수간에 상관관계가 전혀 없으면 상관관계계수는 0이다.
상관관계계수의 계산과 유의성 검증 : Pearson 상관관계계수(Pearson product-moment correlation coefficient)가 보편적이며 모집단의 상관관계계수는 ρ(rho)로 나타내며 표본의 상관관계계수는 r로 나타낸다.

상관관계계수 :


검증통계량 :

상관관계분석과 단순회귀분석을 위한 자료 : 광고비 지출과 매출액간의 관계를 조사하기 위하여 최근 10개월의 자료를 수집한 결과는 다음과 같다.
표본상관관계계수의 계산과정.
유의성 검증(또는 가설검증) 절차.

< 참고 >
:ρ>0 이면, 우측검정 / ρ<0 이면, 좌측검정이 된다. → 단측검증일 경우 연구자의 가설이 지지되기 쉽다.
통계적 유의성과 실제적 유의성 : 표본으로부터 계산한 r 로써 유의성 검증(또는 가설검증)을 하면 r 이 상당히 작더라도 통계적으로 유의적으로(statistically significant) 나타나는 경우가 있다.
예 : 이 .05이며 통계적으로 유의적으로 나타난 경우 두 변수 간에 正의 상관관계가 있다고 할 수 있는가 ? → 통계적으로 유의적이지만 실제적 유의성(substantive significance)을 판단하는 기준이 필요하며 다음과 같다.

태그 독립변수 변수, 회귀 회귀식, 종속변수 독립, 관계 유의성, 상관관계 교육기간

도움말

오피스2003버전의 경우 호환성 문제로 열리지 않을 수 있으니 열리지 않는 경우 메인페이지의 파워포인트2003오류패치 링크를 통해 업데이트하신 후 열어보시기 바랍니다.

자료평가

아직 평가한 내용이 없습니다.

오늘 본 자료

  • 오늘 본 자료가 없습니다.
  • img

    저작권 관련 사항 정보 및 게시물 내용의 진실성에 대하여 레포트샵은 보증하지 아니하 며, 해당 정보 및 게시물의 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다. 위 정보 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재·배포는 금지됩니다. 저작권침해, 명예훼손 등 분쟁요소 발견시 고객 센터에 신고해 주시기 바랍니다.