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fileicon[마케팅조사론] 제13장 분산분석

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소개글

[마케팅조사론] 제13장 분산분석에 대한 자료입니다.

목차

Marketing Research

본문내용

일원분산분석(one-way ANOVA)
분산분석(analysis of variance ; ANOVA) : 각 모집단이 정규분포를 이루며 분산이 같다는 가정 하에 두 개 이상의 독립 모집단들의 평균값을 비교하는데 사용하는 통계기법이며, 이때의 검증통계량은 F이다.
분산분석의 원리
두 모집단으로부터 각각 n=5의 표본을 추출하고 각 표본의 평균을 계산한 결과.

A와 B를 비교하면, A에 비해 B의 경우 두 모집단의 평균차이가 있을 가능성이 높다. 왜냐하면 A에 비해 B의 경우 두 평균값들의 분산이 더 크기 때문이다.
A와 C를 비교하면, A에 비해 C의 경우 두 모집단의 평균차이가 있을 가능성이 높다. 왜냐하면 A에 비해 C의 경우 각 집단내의 분산이 더 작기 때문이다.
요약 : 두 개 이상의 모집단으로부터 표본을 추출한 경우 표본평균값 간의 차이가 클수록(집단간 분산이 클수록) 그리고 각 표본의 요소들 간의 차이가 작을수록(집단 내 분산이 작을수록) 모집단의 평균값에는 차이가 있을 가능성이 높다. → 분산분석은 이러한 논리에 바탕을 두고 분산값들을 분석함으로써 모집단 평균의 차이를 검증하는 통계기법.
분산분석의 절차
자연모집단들의 평균간에 차이가 있는 가를 보는 것(예를 들어 신입생들의 수능시험 평균성적이 세 대학교간에 차이가 있는가 ?)이지만, 어떤 실험변수에 여러 수준의 처치를 가하고 그 결과가 다르게 나타나는지를 보는데도 자주 사용됨.
교육방법 / A, B / 판매실적




n 개의 실험대상을 무작위로 k개의 집단으로 나누고 각각의 집단에 처치를 가하여 실험대상으로부터 처치에 따른 결과 값을 추정(각 집단의 크기 n1, n2, …, nk).

태그 분산 Fobs, 집단 처치, 처치변수 분산분석, 광고 상호작용효과, 제곱합 Marketing

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