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fileicon[MIS] 데이터 품질관리

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소개글

[MIS] 데이터 품질관리에 대한 자료입니다.

목차

1.데이터 품질관리의 필요성
2.사례분석1-BT
3.사례분석2-Emerson
4.사례분석3-Cintas
5.사례분석4-Bank of America

본문내용

Data 품질 관리의 필요성

기업, 데이터 품질 높여야 산다.

데이터 품질은 수익과 직결됨
불량한 데이터는 고객만족도를 떨어뜨림
→ 의사판단능력을 저하, 고객의 이탈 초래
불량데이터 노출 가능성
법률을 위반하는 결과 초래

데이터 품질 개선의 가장 큰 장애요인 !
→기업 매니저들은 데이터 품질을 기술적 문제로만 치부함.


사례분석 - BT group

Data 품질 개선 방법론

1997년부터 대대적인 개편작업에 착수

프로젝트가 확대되면서 중앙에서 데이터 품질을 관리할 수 있는 데이터 품질 방법론이 개발됨

에러데이터를 밝혀내고 제거할 수 있도록 Trillium사의 software를 사용함

태그 데이터 LOGO, 사례분석 품질, Data 분석, 사례 고객 of

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