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fileicon[ARENA, 확률분포, 기초확률, 분포 ,PDF] [ARENA] 확률분포에 대한 요약

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소개글

[ARENA, 확률분포, 기초확률, 분포 ,PDF] [ARENA] 확률분포에 대한 요약에 대한 자료입니다.

하고 싶은 말

[ARENA] 기초 확률 분포의 요약 및 정리 입니다.

목차

베타
연속
이산
Erlang
지수
감마
Johnson
대수정규
정규
포아송
삼각
일양
와이블

본문내용

f(x) = c1 만일 x=x1 (x1에서의 확률 c1)라면
cj - cj-1 만일 xj-1 󰀃 x < xj 라면, j=2,3,...,n
0 만일 x<x1 또는 x󰀄xn 라면

모수 이 분포는 누적확률 cj (=CumPj) 와 관련된 값 xj(=Valj)에 의핸 정의된다. 표본은 x1과 xn 사이의 실수 값을 생성할 것이다. 그리고 xj 에 대한 누적확률 cj는 xj 보다 작거나 같은 값을 얻을 확률로 정의된다.
범위 [x1, xn]
적용 연속 경험 분포는 연속 확률 변수들에 대한 경험적 데이터를 시뮬레이션 모델 내에 직접적으로 사용하고자 할 때 사용.
봉우리가 여러 개 있거나 중요한 이상점들이 존재하는 데이터에 적합한 이론적 분포에 대한 대안으로 사용될 수 있다.

태그 ARENA, 확률분포, 기초확률, 분포, PDF

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