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소개글

군집분석에 대한 자료입니다.

목차

첫번째
군집화
단계
예시
두번째
객체간의 유사성 척도
유사성 척도의 종류
세번째
군집분석의 종류

비계층적 분석방법
계층적 분석방법
네번째
군집분석의 장점/ 단점

본문내용

Clustering (군집화)
정의
하나의 객체(object)가 여러 속성(attribute)을 갖는다 하고 이러한 객체가 다수 있다고 할 때 군집분석이란 유사한 속성들을 갖는 객체들을 묶어 전체의 객체들을 몇 개의 그룹 또는 군집(cluster)으로 나누는 것.
수리적 정의
전체 n개의 객체가 있다고 할 때 이들을 서로 배타적인 k개의 부분집합으로 나누는 것
목적
한 군집내의 객체들 간의 유사성은 가능한 한 크게, 서로 다른 군집간의 유사성은 가능한 한 작도록 군집들을 형성하는 것.
특징
분류분석의 경우와는 달리 목표변수가 없으므로 학습의 과정이 없음.

태그 군집 유사성, 분석 객체, 군집분석 거리, 방법 분석방법 척도

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