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fileicon[계량의사결정론] AHP의 이해와 AHP를 활용한 예제의 해결

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소개글

[계량의사결정론] AHP의 이해와 AHP를 활용한 예제의 해결에 대한 자료입니다.

목차

목차


Ⅰ. 서(序): Human’s uncountable preference.
Ⅱ. AHP의 소개
1. AHP의 등장 배경 및 개념
2. AHP 활용의 과정
(1) 브레인 스토밍
(2) 계층구조 설정
(3) 쌍대비교 및 상대적 중요도 추정
(4) 논리적 일관성의 검증
(5) 피드백
3. AHP기법의 장・단점
(1) 장점
1) 정량적으로 측정이 어려운 요소를 결정에 반영
2) 평가의 일관성 파악 및 개선
3) 의사결정 참가자의 의견 통합 및 집단 의사 결정 도출
(2) 단점
Ⅲ. AHP를 활용한 예제의 해결
1. 예제 해결을 위한 가정
2. AHP를 통한 예제의 해결
3. 분석 결과의 검토
Ⅳ. 결(結): From economic rationalism to social rationalism.



본문내용

Ⅰ. 서(序): Human’s uncountable preference.
어떤 결정을 할 때 여러가지 특성를 고려하여 선택을 해야한다는 것은 매우 곤혹스러운 일이다. 사실, 한 가지 특성만을 고려하여 선택을 하는 것조차도 쉽지 않다는 것을 우리는 경험으로 알고 있다. 이것은 각각의 선택할 수 있는 경우에 대한 자신의 선호를 기수적으로 표현하기가 힘들기 때문이다. 예를 들자면, 수박과 딸기가 있다고 할 때 甲은 맛이라는 특성을 기준으로 자신이 수박보다는 딸기를 더 좋아하는 것을 확실히 알지만, 수박보다 딸기를 “몇 배”나 더 좋아하는 지는 금방 떠올리기 힘들다. 이 때 새로운 과일 멜론이 등장한다면 甲의 고민은 시작된다. 자신이 멜론을 얼마나 좋아하는 지 쉽게 결정할 수 없기 때문이다. 만약 수박은 2만큼, 딸기는 10만큼, 멜론은 5만큼 좋아한다고 말할 수 있다면 甲은 별 어려움 없이 자신이 딸기-멜론-수박 순으로 과일을 좋아하며 딸기를 멜론의 2배만큼 좋아하고, 수박의 5배만큼 좋아한다고 손쉽게 이야기할 수 있을 것이다. 하지만 현실에서 이러한 일을 하기란 쉽지 않으며, 더 많은 과일이 소개되면 될수록 甲은 자신이 좋아하는 과일의 순서를 나열하는 것조차 혼란스러워 하게된다. 이와 같이 우리는 자신의 선호를 제한된 숫자 안에서 나열하는것에는 익숙하지만, 기수적으로 표현하는 것은 어려워한다. 이런 상황에서 상당수 의 대안들을 여러가지 특성들을 고려하여 선택한다는 것은 단시간에 이루어질 수 있는 일이 아니다. 다양한 목적(multiple objectives)을 고려한 여러 대안들중의 선택을 용이하게 하기 위해서 T. Saaty는 Analytic Hierarchy Process (이하 AHP) 라는 방법을 고안해 내었다. AHP는 각각의 항목에 가중치를 주고, 이를 바탕으로 점수를 부여한다는 점에서 우리의 직관에 의한 선택을 계량화하여 보여주는 데 의의가 있다고 하겠다.

참고문헌

 Wayne L. Winston(2003), Operations Research: Applications and Algorithms 4th edition, Duxbury press
 박용성(2001), AHP를 위한 의사결정론, 자유 아카데미
 남경옥(2007), AHP분석을 이용한 개인정보화 수준 평가모형에 관한 연구, 서경대 대학원 경영학 석사 학위논문, pp. 47-56
 한국개발연구원 http://www.kdi.re.kr/main.jsp
 아시아경제 www.newsva.co.kr
 연합뉴스 http://www.yonhapnews.co.kr/
 부산일보 http://www.busanilbo.com/

태그 AHP 의사결정, 의사 결정, 일관성 논리적, 상대적 계층구조, 요소 가중치

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