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fileicon[인문학, 수학, 수리적 사고] 수리적사고와 인문학

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소개글

[인문학, 수학, 수리적 사고] 수리적사고와 인문학에 대한 자료입니다.

목차

서론
1. 수리적 사고의 필요성
1.1. 알고리즘과 튜링기계의 효율성
1.2. 현대과학의 반복성과 과학혁명의 구조
2. 수리적 사고의 한계성

2.1. 분석의 틀의 불완전성과 알고리즘의 한계

2.2. 과학혁명 속에서 단절성이 가져온 단점

3. 인문학적 사고의 필요성

3.1. 새로운 분석틀의 필요성

3.2. 원형의 제시

결론

본문내용

1. 수리적 사고의 필요성

1.1. 알고리즘과 튜링기계의 효율성

많은 시간동안 수학이 우리에게 영향을 끼쳐왔다. 실제로 알고리즘(algorithms)의 개발과 튜링기계(turing machines)의 역할은 실생활에도 많은 편리함을 가져왔다. 먼저 알고리즘은 비유하자면 음식의 조리법(recipe)에 비유할 수 있다. 무엇을 어떻게 해야 하는가에 대한 합리적인 답을 얻기 위해서 알고리즘을 사용할 수 있다. 수학적인 합리적인 틀을 적용하여, 조직적이고 비교적 정교한 같은 결과를 계속될 수 있게 하는 방법을 모색할 수 있는 것이다. 현대 수리적 또는 과학적인 방법론을 살펴보아도, 확고한 이론들은 기존의 결과가 계속적으로 재확인 되는 경우라는 것을 쉽게 알 수 있다. 그리고 알고리즘은 지속적인 확인에 있어서 다른 변수를 주어가며 확인하는데 중요한 역할을 했다. 또 탐사와 같은 꽤 장기적인 계획들에 있어서 비교적 신뢰성이 높은 예상 결과를 산출해야 할 때, 알고리즘은 그 합리적인 신뢰성을 뒷받침 할 수 있는 좋은 결과물이기도 하다. 한편 튜링기계도 지금까지 연구와 실생활에 꽤 많은 역할들을 했음을 금방 알 수 있다. 알고리즘

참고문헌

Keith Devlin, 수학: 새로운 황금시대, 경문사, 1994년.
토머스 쿤, 과학혁명의 구조, 까치글방, 2001년.
김지하, 내가 지금 서 있는 자리, 서울대학교 인문대학 인문학포럼, 2003년.
프리초프 카프라, 현대물리학과 동양사상, 범양사, 2002년.
C.P. 스노우, 두 문화, 사이언스북스, 2001년.

태그 인문, 수학, 문명

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