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fileicon[교육학] 확률적표집과 비확률적 표집의 비교

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소개글

[교육학] 확률적표집과 비확률적 표집의 비교에 대한 자료입니다.

하고 싶은 말

확률적표집과 비확률적 표집의 비교에 대하여
상세하게 요약정리 잘되어 있으니
잘 참고하시어 좋은 결과 있기를
진심으로 기원합니다.

방문자 여러분의 학업에
무궁한 발전이 있으시고
모든일 만사형통하시길
바랍니다. 감사합니다.

목차


1부. 표집의 기초
1. 표집에 관련된 용어들
2. 표본조사를 하는 이유
1) 노력과 경비의 절약 2) 신속한 처리
3) 조사의 정밀도 향상
3. 표집시 유의사항
1) 모집단의 크기 2) 표본의 크기
3) 표본과 모집단의 동질성 정도
4) 표집방법에 대한 이해
4. 표집의 장점 5. 표집의 단점
6. 표집의 절차 7. 표본의 크기
8. 95%의 신뢰도를 기준으로 한다.

2부. 확률적 표집 방법
1. 확률적 표집방법의 의미
2. 단순무선표집
(1) 단순무선표집의 특징 (2) 추출방법
(3) 단순무선표집의 장․단점
3. 체계적 표집
(1) 체계적 표집의 특징 (2) 체계적 표집의 절차
(3) 체계적 표집의 장․단점
4. 유층표집
(1) 유층표집의 특징 (2) 유층표집의 근거
(3) 유층표집의 절차 (4) 유층표집의 종류
1) 비례유층표집 2) 비비례유층표집
(5) 유층표집의 장․단점
5. 다단계 표집
(1) 다단계 표집의 특징 (2) 다단계 표집의 예
(3) 다단계 표집의 장․단점
5. 군집표집
(1) 군집표집의 특징 (2) 군집표집의 예
(3) 군집표집의 장․단점

3부. 비확률적 표집
1. 비확률적 표집의 의미 2. 의도적 표집
3. 할당표집 4. 우연적 표집
5. 확률적 표집과 비확률적표집의 장단점

4부. 표집오차에 영향을 주는 요인들
1. 표본의 크기 2. 표본방법과 표집오차
3.표준오차와 표집오차

5부. 실험연구
1. 실험연구의 의미 2. 실험연구의 특징
1) 변인의 인위적 조작 2) 변인들의 통제
3. 가외적 변인의 통제
1) 무선화2) 변인을 동일하게 유지
4. 실험연구의 타당도
(1) 내적 타당도 (2) 외적 타당도
5. 실험연구의 타당도를 저해하는 요인
(1) 내적 타당도를 저해하는 요인
(2) 외적 타당도를 저해하는 요인
6. 실험연구의 장․단점

6부. 실험설계
1. 실험설계의 유형
(1) 실험설계구분의 의미 (2) 진실험설계
(3) 준실험설계
2. 용어의 이해
(1) 실험집단 (2) 통제집단
(3) 실험처치
3. 진실험설계방법
1) 설계의 절차 2) 특징
(2) 사후검사 통제집단 설계
(3) 솔로몬 4개 집단 설계
2) 절차
3. 준실험설계방법
(1) 단일집단 사후검사 설계
(2) 단일집단 전후검사 설계
(3) 이질집단 사후검사 설계
(4) 이질통제집단 전후검사 설계

7부. 가설의 설정과 검증
1. 가설의 의미
2. 가설의 종류
1) 영가설 2) 대립가설(통제가설)
3. 가설 검증에서의 오류
4. 영가설의 수인(수용)
5. 영가설의 검증
(1) 영가설의 검증방법 (2) 유의도 수준에 따른 영가설 검증
1) 유의도 수준이 0.05일 경우 2) 유의도 수준이 0.01일 경우

8부. 메타분석과 델파이 방법
1. 메타분석
(1) 메타분석의 의미 (2) 메타분석의 특징
(3) 메타분석을 요하는 상황
2. 델파이 방법
(1) 델파이 방법의 의미 (2) 델파이 방법의 특징
(3) 델파이 방법의 용도 (4) 델파이 방법의 실행
(5) 조사에 사용하는 방법에 따른 델파이 방법의 종류
(6) 용도에 따른 델파이 방법의 종류
2) 정책 델파이
(7) 델파이 방법의 限界 (델파이 방법의 절차 및 결과의 타당성에 대한 비판)
(8) 텔타이 방법의 장점과 단점



본문내용


7부. 가설의 설정과 검증
1. 가설의 의미
1) 가설이란 실험연구에 있어서 변인들간의 관계에 대해 잠정적으로 내리는 결론이다.
2) 그러므로 가설은 두 개 혹은 그 이상의 변인들 간의 관계로 진술되어야 한다.
2. 가설의 종류
1) 영가설
=귀무가설 [歸無假說, null hypothesis] 설정한 가설이 진실할 확률이 극히 적어 처음부터 버릴 것이 예상되는 가설. 귀무가정(歸無假定)·영가설(零假說)이라고도 한다. 통계적 가설검정에서 쓰는 수리통계학 용어로, 로널드 피셔(Ronald A. Fisher)가 명명하였다. 검정을 할 때 비교되는 2개의 표본집단(標本集團)의 결과차(結果差)가 확실히 조건차(條件差)가 있다고 생각되는 경우 또는 동일 모집단(母集團)에 귀속하고 있지 않다고 생각되는 경우 그 추측과는 반대의 가설을 설정하는 것이다. 통계가설이 귀무가설이어야 하는 이유는, 만일 추측에 맞는 가설을 설정하였을 때 그 사실에 관한 완전한 지식(知識)에서 계산된 조건차에 기인한 결과차의 분포와 실험(實驗)에 기인한 같은 분포와의 상위(相違)함의 우연을 구하여 검정해야 하므로, 검정할 필요가 있는 사상(事象)의 분포에 관한 정확한 지식이 있으면 검정할 필요가 없게 된다는 모순에 봉착하는 것에서 기인한다.
① 실험연구는 독립변인이 종속변인에 영향을 미친다는 전제하에서 출발한다.
② 그러나 검사치들 사이에 아무런 차이도 나타나지 않거나, 연구되는 변인들간에는 아무런 관계도 나타나지 않을 것이라고 진술하는 것이 영가설이다.
③ 연구를 시작할 때는 이러한 가정이 틀리기를 마음속에서 바라고 있으므로, 영가설은 기각될 것을 기대하고 수립되는 가설이다. 즉 실험결과 틀리기를 바라고 마음속에 수립하는 것이 영가설이다.

태그 표준오차와 표집오차, 확률적 표집과 비확률적표집의 장단점, 군집표집, 다단계 표집, 준실험설계방법

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