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2007.04.21 / 2007.04.22
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소개글

[경영] [리포트]6시그마에 대한 자료입니다.

하고 싶은 말

^^ 좋은 자료입니다. 유용하게 쓰세요.

목차

6시그마

1. 6시그마의 개념
2. 6시그마의 통계적 배경
3. 6시그마 성공사례 - LG전자
4. 6시그마 현황과 미래
5. 6시그마 관련 용어

본문내용

2. 6시그마의 통계적 배경

6시그마 품질의 통계적 배경은 정규분포이다. 정규분포는 평균을 중심으로 좌우대칭의 종 모양을 띄며 정규분포의 내부는 무수한 점의 집합으로, 그 점 하나하나가 확률을 나타내고 있으며 따라서 분포의 면적은 반드시 1이 된다. 분포의 정상 부분이 가장 높은 이유는 여기가 여러 가지 의미에서 평균이기 때문이다. 사실 평균치가 확률이 가장 높은 곳이라는 필연성은 없지만 우선 분포의 중심부가 정품 또는 정상적인 프로세스의 발생확률이 가장 높은 곳, 분포의 아래쪽 부분이 에러나 불량품이라고 생각하는게 보통이다.

그리고 시그마란 통계상 산포를 나타내는 단위인데 이것을 발생확률이라고 생각해도 좋다. 그렇게 보면 발생확률이 가장 높은 부분에서 불과 1σ범위에 전체의68.27%가 들어간다. 2σ까지 범위를 확대하면 이미 95.46%가 들어간다. 앞에서 분포의 내부는 하나하나가 발생 확률을 나타내는 무수한 점의 집합이라고 했다. 결국 2σ 범위로 표현되는 면적이 발생확률 그 자체가 된다. 이 기준...

태그 6시그마, 시그마, 통계, 불량품, DMAIC

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