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fileicon[사회복지조사(방법)론] 표본추출

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소개글

[사회복지조사(방법)론] 표본추출에 대한 자료입니다.

하고 싶은 말

사회복지조사방법론(채구목)의 책 내용 중 표본추출에 관한 내용요약입니다.

목차

1. 표본추출의 의의

2. 바람직한 표본의 조건

3. 표본추출의 방법
1) 확률표집(probability sampling)
2) 비확률모집(non-probability sampling)

4. 표준오차, 표본오차 및 표본의 크기

본문내용

1. 표본추출의 의의
- 표본추출(sampling)이란 모집단으로부터 조사대상을 선정하는 과정을 말한다.
2. 바람직한 표본의 조건
- 표본이 모집단의 특성을 그대로 가지고 있을 때 좋은 표본이라 할 수 있다.
- 모집단 전체를 가장 잘 대표할 수 있어야 한다.
- 표본은 모집단을 대표하기에는 항상 일정한 오차를 가지고 있기에 그 오차를 줄이는 것이 중요하다.
※ 오차를 줄이는 요인
① 모든 조사대상이 표본으로 추출될 동등한 기회를 가질 때 오차는 줄어든다.
② 표본이 클수록 오차는 줄어든다.
③ 동질적인 모집단은 이질적인 모집단보다 오차를 줄일 수 있다.
3. 표본추출의 방법
- 표본추출의 방법에는 크게 확률표집과 비확률표집이 있다.
1) 확률표집(probability sampling)
- 각각의 사례가 모집단으로부터 표본으로 추출될 확률을 알 수 있는 표집방법
(1) 단순무작위표집(Simple Random Sampling)
- 아무런 의식적 조작 없이 표본을 추출하는 방법(2) 계통적 표집(Systematic Sampling)
- 모집단의 목록에서 매 K번째의 사례를 표본으로 추출하는 방법(3) 층화표집(Stratified Sampling)
- 모집단을 보다 동질적인 몇 개의 층으로 나누고 이러한 각 층으로부터 단순 무작위표집 또는 계통적 표집을 하는 방법으로 이 경우 각 사례는 반드시 한 집단에만 분류되어야 한다.
- 주로 다음과 같이 각 층에 대하여 상이한 표집방법 또는 목록표를 사용하여야 할 경 우와 일정한 정밀도를 확보하는 데 필요한 수를 되도록 적게 하고자 할 경우에 사용된다.
① 비율적 층화표집(Proportional Stratified Sampling)
- 각 층의 표집비율을 동일하게 하는 것으로 단순무작위표집이나 계통적 표집보다 대 표성 있는 표본을 얻을 목적으로 사용되는 방법
② 비비율적 층화표집(Disproportional Stratified Sampling)
- 각 층에 상이한 비율을 주어 사례의 수를 조정하고자 하는 표집방법
③ 최적분할 비비율 층화표집(Optimum Allocation Disproportional Stratified Sampling)
- 표본의 크기를 각 층에 할당함에 있어서 통계량의 표본오차가 최소가 되로록 하는 방법

참고문헌

사회복지조사방법론(채구목), 2006, 양서원

태그 표본, 표본추출, 표집, 표본표집, 표본추출방법

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자료 찾기 어려웠는데 내용 좋습니다~~
solito*** (2009.09.16 15:33:46)

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