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소개글

[계량경제학] 미국 주택가격 추정을 위한 계량경제 실증 분석 -미국 동부와 중서부의 가격차이를 중심으로에 대한 자료입니다.

목차

Contents

1. 주제선정
(1) 주제 선정 배경
(2) 연구 목적

2. 모형 설정
(1) 변수 설정 및 자료 수집
(2) 회귀 방정식 설정
(3) 회귀 모형의 타당성 분석

3. 회귀 진단
(1) 이분산성(Heteroskedasticity)
(2) 다중공선성(Muticollinearity)
(3) 자기상관(Autocorrelation)

4. 가설 검정

5. 시사점

Appendix

참고자료


본문내용

1 주제선정

1.1 주제 선정 배경

부동산 투기로 인해 부동산의 가격이 천정부지로 치솟고, 높은 교육열로 인하여 강남 8학군으로의 이전을 많은 부모님들이 원하고 있어 하늘 높은 줄 모르고 오르는 강남의 주택가격에 대한 관심에서 시작하여. 첫째, 과연 미국의 주택가격에는 어떠한 변수들이 영향을 주어 주택가격을 결정하게 되고, 더 큰 영향을 미치게 되는지 알아보고자 한다. 둘째, 미국의 해안가 주변 고가 저택의 20%를 보험계리사가 소유하고 있다는 정보를 얻어, 미국이라는 나라는 넓은 국토를 가지고 있어 주택의 가격이 한국보다 상대적으로 탄력적임에도 불구하고, 그러한 차이가 지역별로 어떻게 되는지 중서부 지역과 동부의 주택가격을 DUMMY변수로 비교해 보고자 한다.

1.2 연구 목적

본 연구는 미국 중서부 지역의 주택가격결정에 미치는 여러 가지 요인을 파악하고자 하는 데 있다. 이는 향후 주택가격에 결정적으로 영향을 미치는 요인을 조사하여 중서부 지역의 주택 가격을 정확히 예측함으로써 이에 적합한 세금을 책정하고자 함이다. 본 연구에서는 Home sales prices에 영향을 미칠 수 있는 변수 중에서 parsimony(절감의 법칙)에 의거하여 가급적 핵심 변수만을 선정하여 주택가격을 정확히 예측하고자 한다. 본 연구에 사용된 자료들은 2002년에 미국의 주택매매와 관련된 522개의 독립적인 계약으로부터 얻어진 것이다.

참고문헌

(SAS와 EVIEWS를 이용한) 계량경제실증분석 / 송일호, 정우수 공저.
SAS 연습과 활용 / 조인호 著.
http://www.bls.gov/
회귀분석, 上 / 최병선 지음.
회귀분석, 下 / 최병선 지음.
Applied regression analysis / Norman R. Draper, Harry Smith.
환율을 지가 결정요소에 포함시킨 부동산가격 결정요인 분석 이용석 연세대학교 대학원 2004
Applied linear regression models. Kutner, Michael H Nachtsheim, Chris Neter, John

태그 변수 주택가격, 설명변수 회귀, 부동산 회귀분석 중서부

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