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소개글

[회귀분석] 건강증진행위에 대한 자료입니다.

목차

I. 연구의 목적

II. 연구의 모형

III. 데이터 성격

IV. 설문지 구성: 변수의 정의 및 변수의 Grouping

V. 회귀 분석에 대한 계획: 회귀분석의 순서

VI. 회귀 분석의 결과

1. 일반적 특성 -> 건강증진행위
2. 일반적 특성, 건강지각, 자기-효능감 -> 건강증진행위
3-1. 일반적 특성 -> 건강지각
3-1-1. 일반적 유형 -> 건강지각의 각 group
3-2. 일반적 특성 -> 자기-효능감
3-2-1 일반적 특성 -> 자기-효능감의 각 group
3-3. 일반적 특성에서 1번 분석 시 유의미하게 나온 변수들 제외한 변수들
-> 건강증진행위
4-1. 건강지각 -> 건강증진행위
4-2. 자기효능감 -> 건강증진행위
5. Stepwise Method를 통한 분석
6. Interaction Effect의 분석
7. 경로 분석

VII. 본 연구의 결론

1. 건강증진행위에 영향을 미치는 모든 요인들
2. 여러 가지 효과를 고려한 최적의 모형
3. 본 프로젝트의 한계점

본문내용

I. 연구의 목적

전방지역 간부들의 일반적 특성, 건강지각, 자기-효능감, 건강증진 행위 정도를 파악하여 이들 각각의 관계를 알아보며, 건강증진행위에 영향을 미치는 요인을 규명해 보겠다. 그리고 궁극적으로 우리는 건강증진행위에 영향을 미치는 변수들을 이용하여 건강증진행위를 설명할 수 있는 최적의 모형을 만들어보도록 하겠다.
우선 첫 번째로 설문지를 심도 있게 분석하여 각각의 독립변수들에 대한 설문 문항들을 몇 개의 grouping된 변수들로 묶어볼 것이며(Reliability Test 이용), 두 번째로 각각의 단계에 대한 회귀분석을 실시해 보아 유의한 변수들을 추려낸 다음, 세 번째로 더욱더 최적인 모형을 만들기 위하여 회귀분석의 가정사항을 검토하여 보고, 이상값들을 제거해보며, 다중공선성, 상관관계, 교호작용 등 까지도 고려해보겠다.
기존 연구(교수님께서 주신 자료)에서는 위와 같은 모형이 주어져 있었다. 이 모형에서 일반적 특성으로부터 영향을 받은 건강지각, 자기효능감 변수들만이 건강증진행위에 영향을 미치는 것으로 보여지고 있다.(①=>⑤로 미치는 영향, ②=>⑥로 미치는 영향, ④로 미치는 영향) 하지만 우리는 위의 모형에 구애 받지 않고 일반적 특성, 건강지각, 자기효능감을 각각 의미 있는 독립변수로 보고(③, ⑤, ⑥ 방향으로 미치는 영향) 독립변수들간의 다공선성과 상관관례를 (①, ②, ④) 고려하여 회귀모형을 돌려보기로 하겠다.

태그 일반적 건강, 변수 acut, 건강지각 Coef, chron rank pt

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