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fileicon디지털 영상처리에서의 표본화와 양자화

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소개글

디지털 영상처리에서의 표본화와 양자화에 대한 자료입니다.

하고 싶은 말

디지털 영상처리에서 표본화와 양자화의 개념을 정리한 발표용 자료입니다.
많은 도움이 되실 것입니다.

목차

1. Sampling , Quantization이 필요한 이유

2. Sampling

3. Quantization

4. 디지털영상의 표현

5. 공간해상도와 명암도

6. 영상의 확대와 축소

7. 영상의 보간법

본문내용

1. 개념
1) 하나의 영상을 표현하기 위하여 동등한 공간 크기로 데이터들의 포인트를 획득하는 것
-> f(x,y)의 각 x, y의 위치 결정
2) 각 표본은 Pixel(화소)라 불리우는 작은 사각형에 대응
3) 각 화소는 정수 x, y 로 표현
Quantization이란?
1.개념
1) Sampling 된 각 공간에 이진수를 할당하는 것
2) f(x,y) 의 f 크기를 Quantization level의 이산적인 집합의 값으로 대체
3) 연속적인 명암도 값(Level)중 하나를 각 표본에 지정시킴
4) 레벨수가 높아질수록 정확도가 높아짐
Quantization Level : 0~ N-1 의 정수
(0은 흰색, N-1은 검은색)

태그 표본화와 양자화, 디지털영상, 영상의 보간법, 디지털 영상처리, 디지털 영상처리

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