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소개글

[유비쿼터스]유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 M2M 기술 전망에 대한 자료입니다.

하고 싶은 말

성심성의껏 작성한 보고서입니다. 참고하셔서 좋은 성적 받으시기를 바라겠습니다. 아울러 자료 구매하시는 분들을 위해 예쁜 레포트표지도 첨부하였습니다. *^^*

목차

0. 들어가기에 앞서
1. 서 론
2. 유비쿼터스 컴퓨팅의 기반 기술
3. M2M 시장 규모의 전망
4. M2M 산업 사례 및 시장 전망
5. 결 론
6. 참고문헌

본문내용

M2M(machine-to-machine)통신은 시스템, 원격 기기 혹은 위치정보나 개별물이나 개인들 사이에 연결을 생성시키는데 사용되는 데이터를 다룬다[1]. 현재, 성공적으로 활용되고 있는 곳은 이동통신 산업의 기지국 및 중계기, 석유화학 산업의 기름 및 가스 송유관, MP3 다운로드가 가능한 핸드폰과 MP3 플레이어, 자동판매기, 물류 및 유통을 위한 운송수단, 보안시스템, 전자 계량기의 원격검침, 게임 시스템, 가전제품 등등이다.
ARC 그룹은 2007년까지 세계 솔루션 시장이 100백만 달러가 넘는 가치를 지니게 될 것으로 전망하고 있으며, 또한 텔레매틱스 데이터의 전송료만 해도 2002년 350만 달러였던 것이 2007년에는 7800만 달러로 상승할 것이다. 그만큼 기대 이상의 획기적인 증가가 예상되는 시장이 M2M 시장인 것이다.
M2M은 머신 투 머신(machine to machine), 모바일 투 머신(mobile to machine), 그리고 머신 투 모바일(machine to mobile)의 통신을 의미한다[2]. M2M은 기계들과 우리의 일상 생활 속에 널리 퍼져있는 기기들의 네트워킹에 관한 개념이다. M2M 통신은 일련의 기구들을 컴퓨터의 본체에서부터 일상의 제품들까지 연결하고 (예를 들면, 가전제품이나 운송수단, 건물) 사용이 가능하도록 해 줄 것이다. 이 개념은 기계들이나 기기들이 원격지에 GSM망과 같은 이동통신을 통해서 자신의 데이터를 전송하는 것이 가능하도록 하는 것이다[3]. 현재의 M2M 통신 개념은 GSM망을 넘어 다양한 유무선 네트워크를 활용하는 개념으로 확장되어가고 있다.

참고문헌

[1] Machine-to-Machine real opportunity in wireless data business, Nokia White Paper, 2002.
[2] Wireless Machine-to-Machine(M2M) communications, Sony Ericsson White Paper, Feb. 2002.
[3] B. Charny, Machine talks to machine in Nokia debut, CNET News.com, Nov. 2002.
[4] 한국전자통신연구원, 텔레매틱스 기술 시장 보고서, 2002.
[5] 이근호, 한호현, 강병권, 조영빈, “RFID 핸드북:유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심”, 영진닷컴, 2004.
[6] www.autoidcenter.org
[7] Xiangfeng Duan, Chunming Niu, Vijendra Sahi, Jian Chen, J. Wallace Parce, Stephen Empedocles, Jay L. Goldman, “High-performance thin-film transistors using semiconductor nanowires and nanoribbons”, Nature 425, 18 Sep. 2003, pp.274-278.
[8] www.hitachi.co.jp/Prod/mu-chip
[9] F. Schmidt, O. Sczesny, L. Reindl, V. Mágori: "Remote Sensing of Physikal Parameters by Means of Passive Surface Acoustic Wave Devices", Proc. IEEE Ultrasonics Symp. 1994 Vol. 1, S, pp. 589-592.
[10] 0.35㎟의 RFID IC
[11] Chris Evans-Pughe, "Bzzzzzzz;Is the ZigBee wireless standard, promoted by an alliance of 25 fi

태그 유비쿼터스, M2M, 유비쿼터스컴퓨팅, 유비쿼터스 컴퓨팅, M2M산업

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