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두 집단간 분석과 분산분석을 이용하는 방법의 차이를 설명하고 실생활에 적용가능한 예를 들어 설명하시오

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본문내용
■ 분산분석 (3개 이상의 모집단 평균에 관한 가설검정)

두 모집단의 평균을 비교할 때 Z분포, t분포를 사용하여 추정, 검정
but, 3개 이상 모집단 이상한 경우 ‘분산분석(ANOVA)’

→ why? 두 집단을 여러 번 비교하면 귀무가설이 맞는데도 불구하고 잘못 기각하는 위험률인 가 커진다.

분산분석이 t검정과 다른 것은, t-검정은 집단들의 평균을 비교하는 반면, 분산분석은 집단의 분산을 사용하여 비교.

분산분석은 독립변수를 몇 개의 수준, 또는 범주로 나누고 각 수준에 따라 나누어진 집단 간의 평균차를 검정하는 것
- 분산분석에서 독립변수를 '요인'(factor)
범주는 '수준'(level)

◇ 독립변수 1 - 일원(배치)분산분석(one-way ANOVA)
◇ 독립변수 2 - 이원(배치)분산분석(two-way ANOVA)
-> 분산분석은 다수의 집단 평균값을 검정하는 것이므로 종속변수는 정량적 변수!
2024-04-19 18:37:14 211.234.109.229/data/data_scrap.html 최근 수정일: 2019-11-06 15:55:18. 총퀴리수 : 3 총쿼리시간 : 0.00198 [0.00050]/[ DB:report] select count(*) AS CNT from psCart where SessNum='20240419183714157540'; [0.00045]/[ DB:report] SELECT seq FROM psRlist WHERE rpID=723877; [0.00103]/[ DB:report] SELECT * FROM psReport WHERE rpID=723877;