[졸업논문] 텍스트 마이닝을 이용한 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법

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목차

제 1장 서론 1.1 연구배경 1 1.2 연구목적 6 제 2장 관련 연구 2.1 VOC의 정의 및 중요성 9 2.2 관련 연구 및 차별성 11 제 3장 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 모델 제안 3.1 과거 게시물 데이터의 수집과 분류 18 3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20 3.3 긴급 게시물 주제어의 모든 서술어 수집 22 3.4 긴급 게시물 주제어의 그룹화 24 3.5 긴급 게시물의 후보선정 26 3.6 긴급 게시물의 판단 28 3.7 가중치의 설정 33 3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33 제 4장 실험 및 결과 분석 4.1 실험에 사용된 데이터 38 4.2 실험을 위한 전처리 작업 38 4.3 실험 대상 및 결과 41 제 5장 결론 및 향후 연구 47 참고문헌 49

본문내용

전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배 해당하는 숫자이며, 이 데이터를 모두 저장한 4.7GB DVD 디스크는 약 595,744,680,000개이고, 이 디스크를 한 줄로 쌓아올린 높이는 세계에서 가장 높은 빌딩인 두바이의 부르즈 할리파(Burj Khalifa) 빌딩(828m) 863,398개를 쌓아올린 높이와 같다. 이 2.8제타바이트의 디지털 데이터 중 유용한 가치를 창출할 것으로 판단된 데이터의 양은 23%(0.64ZB)로, 그 중 3%가 분류되었고, 0.5% 만이 분석되었으며, 95% 이상의 데이터는 이용되지 못하고 방치되었다[1]. 이런 흐름 속에서 데이터를 얻는 능력 - 즉 데이터를 이해하는 능력, 데이터를 처리하는 능력, 데이터에서 가치를 뽑아내는 능력, 데이터를 시각화하는 능력, 데이터를 전달하는 능력 - 이 앞으로의 디지털 시대에 매우 중요한 기술이 될 것이라는 예측이 나오고 있다[2].