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2017년 1학기 통계데이터과학과 중간과제물(전체)
| 개설학과 | 통계데이터과학과 | 개설학년 | 3학년 | 교과목명 | 데이터시각화 | 레포트등록 | 0건 |
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| 공통 | 1. 다음의 조선왕조 왕들의 수명과 재위기간 자료로 rainbow 칼라를 이용하여 재위기간을 기간에 비례하는 높이의 막대를 비껴 그린 그래프를 작성하라.(5점) 2. 다음 투자지역별 투자원금과 수익률 자료로 나무그림과 상층 나무그림을 작성하여 비교하라.(5점) 3. 통계청 e나라지표에서 자료를 찾아 우리나라 연도별 연령별 총인구 자료로 누적그래프를 작성하라.(5점) 4. 애국가의 워드 클라우드를 작성하라.(5점) 5. R dataset의 Vocano자료로 이미지 그래프와 컬러등고선도를 작성하라.(5점) 6. 우리나라 시도별 인구자료로 전체와 연도별 인구분포 지도를 작성하라.(5점) |
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참고자료
뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오
데이터는 그래프와 차트를 통해 한눈에 이해할 수 있게 되며, 선거 결과나 여론 조사 데이터는 지도 시각화를 통해 지역별 경향성을 파악하는 데 도움을 준다. 또한, 사회적 현상이나 트렌드 분석에서는 인포그래픽이나 워드클라우드 같은 방법이 활용되어 복잡한 관계나 트렌드를 간결하게 전달한다.
미래 유망직업 10선(수행업무, 활동분야, 필요역량, 필요한 교육과 훈련 및 자격, 전망)
데이터는 원유에 비유될 정도로 부가가치가 높다. 자료를 조합하여 종합적 판단을 하는 인공지능이 구현되기 위해서도 빅데이터 분석이 필요하다. 사물인터넷을 통해서 데이터를 수집하고 이를 클라우드에 저장한 후 저장된 빅데이터를 분석해서 의미 있는 패턴이나 규칙을 찾고, 이를 소프트웨어 프
인구 100만명 이상의 도시가 주변 도시와 독립적으로 운영할 필요가 있을 때 도에서 분리설치되며 중앙 정부의 지도감독을 받는다.부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산 등 현재 6개 광역시가 있다.특별시광역시와 유사하지만 서울이 수도로서 특수한 지위가 보장된다. 인천경기를 포함한 수도권
데이터 시각화로 확인시켜주었다. 최근 데이터 시각화가 주목 받는 이유도 인간긔 감각 기관 중에서 시각 기능이 가장 강력한 정보 수용체이기 때문일 것이다.그런데 팩트를 알지 못하는 것도 문제지만, 팩트가 아닌 것을 팩트라고 믿는 것은 더 문제라고 할 것이다. “전 세계 인구 중 몇 퍼센트가 저
데이터의 특징을 단 하나의 숫자로 표현’ 한 것- 평균은 데이터의 분포(distribution)을 파악하는데는 적절하지 않은 경우가 많음- 이에 기타 분포의 특성을 알기 위한 통계량들이 있음기타 주요 통계량중의값(median)데이터를 순서대로 나열하였을 때, 가장 중간(정중앙)에 오는 값데이터 개수가 짝수
데이터센터를 보유한 CSP, MSP 서비스 기업으로 CSP와 MSP 입장에서 다양한 프로젝트를 수행한 경험을 바탕으로 삼성SDS의 비즈니스 클라우드 사업에 기여하고 싶어서 지원하게 되었습니다.CSP 입장에서는 OpenStack 기반의 교내 Klaus 서비스를 1년 6개월간 구축 및 운영한 경험이 있으며, NSX 소스코드를 수정하
지도 검토한다. 6) 공통 모듈 인덱스 및 기능 코드 설계 ① 코드 데이터를 사용 목적에 따라 그룹으로 분류 및 나열하고 특정 자료의 선별 및 추출 작업을 쉽게 하기 위해 부여한 숫자, 문자 및 기호 체계이다. ②코드의 기능- 식별 : 각 데이터 간의 성격에 따라 구분 가능- 분류 : 특정 기준이나 동일
4차 산업혁명시대의 유망 분야, 유망직업 10선, 수행업무와 유망한 이유
데이터의 활용도가 증가하고 있다. 데이터가 원유에 비유될 정도로 부가가치가 높다. 자료를 조합하여 종합적 판단을 하는 인공지능이 구현되기 위해서도 빅데이터 분석이 필요하다. 사물인터넷을 통해서 데이터를 수집하고 이를 클라우드에 저장한 후 저장된 빅데이터를 분석해서 의미 있는 패턴이
빅데이터, 경영을 바꾸다INDEX1부 빅데이터의 시대가 온다1장 왜 빅데이터에 주목하는가?2장 무엇이 빅데이터를 촉진하는가?2부 빅데이터는 어떻게 경영을 바꾸는가?3장 새로운 차원의 생산성 향상4장 ‘발견’에 의한 문제 해결5장 의사결정의 과학화와 자동화6장 새로운 고객 가치와 비즈니스의
클라우드와 빅데이터 비즈니스의 성장성에 주목하여 공급기반을 확대하고 있다는 것이다. 배동민,박현수,오기환(2013)「빅데이터 동향 및 정책 시사점」정보통신정책연구원4) 빅데이터의 특성① 데이터 규모의 방대성(Volume)빅데이터의 가장 기본적인 특징으로 양적인 측면을 꼽을 수 있다. 빅데이터
